2024/04/01 更新

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ヨシカワ カズヒロ
吉川 和宏
Yoshikawa Kazuhiro
所属
教育学部 数学教育講座

学位

  • 博士(理学)

  • 修士(理学)

  • 学士(理学)

研究分野

  • 自然科学一般 / 基礎解析学

所属学協会

  • 日本数学会

  • 日本応用数理学会

論文

  • 再定式化の過程を重視した空間図形教材の開発 ~牛乳パックの膨らみの近似に焦点をあてて~

    田中義久, 吉川和宏, 早川博文, 中野博之, 天坂文隆, 澤原雅知, 山本稔, 伊藤成治

    弘前大学教育学部紀要   ( 131 )   29 - 39   2024年03月

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    記述言語:日本語   掲載種別:研究論文(大学,研究機関等紀要)   共著区分:共著  

  • An approximation scheme for diffusion processes based on an antisymmetric calculus on Wiener space

    Kazuhiro Yoshikawa

    Asia-Pacific Financial Markets   22 ( 2 )   185 - 207   2015年05月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著区分:単著  

  • Multinomial distributions in Shintani zeta class

    Takahiro Aoyama, Kazuhiro Yoshikawa

    Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics   32 ( 1 )   33 - 50   2015年03月

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著区分:共著  

  • Some examples of multidimensional Shintani zeta distributions

    Aoyama Takahiro, Yoshikawa Kazuhiro

    JSIAM Letters   6 ( 0 )   41 - 44   2014年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著区分:共著  

  • A Weak Taylor Scheme with Simulating Stochastic Areas and Heston Approximation of Stochastic Volatility Models

    Fukunaga Hiroyuki, Imamura Kotaro, Kado Kensuke, Shimizu Nobutaka, Yoshikawa Kazuhiro

    Proceedings of the ISCIE International Symposium on Stochastic Systems Theory and its Applications   2013 ( 0 )   225 - 229   2013年

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    記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   共著区分:共著  

書籍等出版物

  • データサイエンス基礎

    紅林亘,徐貺哲,吉川和宏,尾崎翔,玉田嘉紀,守真太郎( 担当: 分担執筆)

    弘前大学出版会  2023年3月 

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    記述言語:日本語 著書種別:教科書・概説・概論

総説・短報・翻訳等

  • 無限積表現可能な多次元新谷ゼータ分布

    吉川 和宏

    数理解析研究所講究録   215 - 223   2014年

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    記述言語:日本語   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(その他)   共著区分:単著  

担当授業科目(学内)

  • 2023年度,微分積分概論,専門教育科目(学部)

  • 2023年度,応用数学Ⅰ,専門教育科目(学部)

  • 2023年度,応用数学Ⅱ,専門教育科目(学部)

  • 2023年度,確率・統計入門,専門教育科目(学部)

  • 2023年度,統計学,専門教育科目(学部)

  • 2023年度,論理・集合・写像,専門教育科目(学部)

  • 2023年度,データサイエンス基礎②【P小学校以外】,教養教育科目

  • 2023年度,情報処理入門B【P小学校以外】,教養教育科目

  • 2022年度,微分積分概論,専門教育科目(学部)

  • 2022年度,応用数学Ⅱ,専門教育科目(学部)

  • 2022年度,確率・統計入門,専門教育科目(学部)

  • 2022年度,統計学,専門教育科目(学部)

  • 2022年度,論理・集合・写像,専門教育科目(学部)

  • 2022年度,データサイエンス基礎【P小学校以外】,教養教育科目

  • 2022年度,情報処理入門B【P小学校以外】,教養教育科目

  • 2021年度,微分積分概論,専門教育科目(学部)

  • 2021年度,応用数学Ⅰ,専門教育科目(学部)

  • 2021年度,確率・統計入門,専門教育科目(学部)

  • 2021年度,統計学,専門教育科目(学部)

  • 2021年度,論理・集合・写像,専門教育科目(学部)

  • 2021年度,情報処理入門B-情報機器の操作-,教養教育科目

  • 2020年度,情報Ⅰ,21世紀教育科目

  • 2020年度,微分積分概論,専門教育科目(学部)

  • 2020年度,応用数学Ⅳ,専門教育科目(学部)

  • 2020年度,極限と連続,専門教育科目(学部)

  • 2020年度,確率・統計入門,専門教育科目(学部)

  • 2020年度,統計学,専門教育科目(学部)

  • 2020年度,論理・集合・写像,専門教育科目(学部)

  • 2020年度,情報処理入門B-情報機器の操作-,教養教育科目

  • 2019年度,微分積分概論,専門教育科目(学部)

  • 2019年度,応用数学Ⅲ,専門教育科目(学部)

  • 2019年度,極限と連続,専門教育科目(学部)

  • 2019年度,確率・統計入門,専門教育科目(学部)

  • 2019年度,統計学,専門教育科目(学部)

  • 2019年度,論理・集合・写像,専門教育科目(学部)

  • 2019年度,数学教育内容論II ,修士課程・博士前期課程

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