Review Papers - TAMADA Yoshinori
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AI for Nephrology Using Electronic Medical Records
Eiichiro Uchino, Yoshinori Tamada, Yasushi Okuno
Proceedings for Annual Meeting of The Japanese Pharmacological Society 93 ( 0 ) 2 - CS 2020
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【AIとがん研究 その妥当性、有効性 ゲノム・エピゲノムから細胞・医用画像まで】分子レベルにおけるAIの創薬応用
田中 良尚, 小島 諒介, 玉田 嘉紀, 鎌田 真由美, 奥野 恭史
実験医学 37 ( 16 ) 2702 - 2707 2019.10
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【創薬とIT】標的分子探索、ドラッグリポジショニング、オミクスメカニズム解明
岩田 浩明, 小島 諒介, 玉田 嘉紀
細胞 51 ( 7 ) 318 - 321 2019.6
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【医療におけるAIの活用】医療×AI AIの基礎と医療への応用
玉田 嘉紀, 佐藤 憲明, 奥野 恭史
整形・災害外科 62 ( 3 ) 215 - 221 2019.3
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電子カルテ診療録に対する機械学習を用いた重要キーワード抽出機能の開発と今後の診療支援機能への展望
早川 龍雄, 井上 和仁, 玉田 嘉紀, 内野 詠一郎, 奥野 恭史
医療情報学連合大会論文集 38回 788 - 791 2018.11
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75回 P - 2242 2016.10
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Significant growth suppressive effects of TOPK and MELK inhibitors in kidney cancer
Taigo Kato, Hiroyuki Inoue, Seiya Imoto, Yoshinori Tamada, Takashi Miyamoto, Yo Matsuo, Yusuke Nakamura, Jae-Hyun Park
CANCER RESEARCH 76 2016.7
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【ビッグデータ 変革する生命科学・医療 激増するオミクスデータ・医療データとどう向き合い、どう活用すべきか?】(第1章)ビッグデータと生命科学 「京」を使った大規模データ解析によるがんのシステム異常の網羅的解析
宮野 悟, 伊東 聰, Park Heewon, 白石 友一, 島村 徹平, 玉田 嘉紀, 井元 清哉
実験医学 34 ( 5 ) 733 - 738 2016.3
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肺腺癌におけるβカテニンの活性化はイレッサ(gefitinib)への耐性に寄与する
中田 飛鳥, 吉田 亮, 山口 類, 玉田 嘉紀, 藤田 アンドレ, 島村 徹平, 井元 清哉, 樋口 知之, 野村 将春, 木村 達郎, 軒原 浩, 東山 聖彦, 近藤 和也, 西原 広史, 東條 有伸, 矢野 聖二, 宮野 悟, 後藤 典子
日本生化学会大会・日本分子生物学会年会合同大会講演要旨集 88回・38回 [3P1117] - [3P1117] 2015.12
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74回 J - 1175 2015.10
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Elevated β-catenin pathway as a novel target for patients with resistance to EGF receptor targeting drugs
Nakata Asuka, Kimura Tatsuo, Nokihara Hiroshi, Higashiyama Masahiko, Kondoh Kazuya, Nishihara Hiroshi, Tojo Arinobu, Yano Seiji, Miyano Satoru, Gotoh Noriko, Yoshida Ryo, Yamaguchi Rui, Tamada Yoshinori, Fujita Andre, Shimamura Teppei, Imoto Seiya, Higuchi Tomoyuki, Nomura Masaharu
Japan Journal of Molecular Tumor Marker Research 31 ( 0 ) 46 - 47 2015
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Gene network analysis of paclitaxel-response in breast cancer patients
73回 P - 3394 2014.9
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A systems biology approach towards better understanding of miRNA/mRNA regulatory networks in non-small cell lung cancer
71回 252 - 253 2012.8
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Genomon: An analysis pipeline for somatic mutation detection from cancer exome sequencing data
71回 538 - 539 2012.8
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Combined analysis of miRNA and mRNA expression towards better understanding of heterogeneities in lung adenocarcinoma
71回 254 - 254 2012.8
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Optimization Techniques for Reducing Branch Divergence on GPUs
2012 ( 5 ) 1 - 11 2012.5
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2SD-04 Large scale gene network estimation with K computer(2SD Supercomputing in Molecular Network to Cellular Dynamics,Symposium,The 50th Annual Meeting of the Biophysical Society of Japan)
Tamada Yoshinori, Shimamura Teppei, Yamaguchi Rui, Niida Atsushi, Saito Ayumu, Kataoka Yuto, Imoto Seiya, Nagasaki Masao, Miyano Satoru
Seibutsu Butsuri 52 ( 0 ) S12 2012
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動的ネットワーク構造探索の計算イニシアティブ バイオマーカー・分子標的探索のための動的ネットワークを予測する計算科学的方法の開発
井元 清哉, 山口 類, 島村 徹平, 玉田 嘉紀, 長崎 正朗, 斉藤 あゆむ, 植野 和子, 畑中 洋亮, 吉田 亮, 樋口 知之, 山内 麻衣, 後藤 典子, 宮野 悟
日本生化学会大会・日本分子生物学会年会合同大会講演要旨集 81回・31回 4S8 - 4 2008.11
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DryadeによるGene Network DAGデータからの飽和頻出木マイニング
ターミエ アレックサンドル, 鷲尾 隆, 樋口 知之, 玉田 嘉紀, 井元 清哉, 大原 剛三, 元田 浩
人工知能学会全国大会論文集 6 ( 0 ) 7 - 7 2006
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共通配列探索手法とベイジアンネットワークによる遺伝子ネットワーク推定
玉田 嘉紀, 金 順暎, 坂内 英夫, 井元 清哉, 田代 康介, 久原 哲, 宮野 悟
日本統計学会講演報告集 71 145 - 146 2003.9